செயற்கை நுண்ணறிவின் 3 வகைகள்

 செயற்கை நுண்ணறிவின் 3 வகைகள் -  ஏஎன்ஐ, ஏஜிஐ மற்றும் ஏஎஸ்ஐ

சமீபத்தில் பல்வேறு தொழில்துறைகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பயன்பாடுகள் பெருமளவில் அதிகரித்துள்ளன, அவற்றின் திறன்கள் மற்றும் தாக்கத்தை ஆய்வு செய்வது முக்கியம். செயற்கை நுண்ணறிவின் மூன்று வகைகளை நாம் பரவலாக அடையாளம் காணலாம்ஃ குறுகிய அல்லது பலவீனமான AI (ANI) பொது AI (AGI) மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு (ASI). இந்தக் கட்டுரையின் நோக்கம் இந்த மூன்று வகைகளையும் ஆராய்ந்து அவற்றை ஒருவருக்கொருவர் ஒப்பிடுவதாகும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு என்றால் என்ன? AI

"செயற்கை நுண்ணறிவு" என்ற சொல்லை சுருக்கமாக மதிப்பாய்வு செய்வோம். முன்பு மனித நுண்ணறிவு தேவைப்படும் செயல்பாடுகளைச் செய்ய கணினிகளுக்கு அறிவுறுத்தும் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் மற்றும் சிக்கலான அமைப்புகளின் ஒன்றிணைப்பாக AI ஐ விவரிக்கலாம். மறுபுறம், தொழில்நுட்ப விஷயங்களில் ஆழமாக ஈடுபடாத ஒருவர் செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு ரோபோவைப் போல, ஒருவேளை சொந்தமாக விஷயங்களைச் செய்யக்கூடிய ஒரு ஸ்மார்ட் ரோபோவைப் போல, இன்னும் உறுதியான ஒன்றாக நினைக்கலாம். ஆனால் ஒரு நிபுணர் அதே கேள்விக்கு பதிலளித்தால், அவர்கள் AI என்பது கணினிகளுக்கான அறிவுறுத்தல்களின் பட்டியல் என்று கூறுவார்கள். ஒவ்வொரு முறையும் என்ன செய்ய வேண்டும் என்று வெளிப்படையாகச் சொல்லாமல் இயந்திரங்கள் விஷயங்களைச் செய்ய இந்த அறிவுறுத்தல்கள் உதவுகின்றன. இது ஒரு கணினியை அதன் வழியில் புத்திசாலியாகக் கற்பிப்பது போன்றது. இயந்திரங்கள் காட்டும் இந்த புத்திசாலித்தனத்தை நாம் செயற்கை நுண்ணறிவு என்று அழைக்கிறோம். நமது அனுபவங்களிலிருந்து நாம் கற்றுக்கொள்வதைப் போலவே, செயற்கை நுண்ணறிவு இயந்திரங்களும் அதிக அனுபவத்தைப் பெறும்போது அவற்றின் பணிகளில் மேம்படுகின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவைச் சுற்றியுள்ள உற்சாகம் இயந்திரங்களைக் கற்றுக்கொள்வதன் மூலமும் மனித செயல்களைப் பிரதிபலிப்பதன் மூலமும் சமூகம் அடையக்கூடிய அனைத்து முடிவற்ற சாத்தியங்களிலிருந்தும் வருகிறது. இன்று எல்லோரும் AI இன் ஒரு பகுதியாக இருக்க விரும்புகிறார்கள் என்பதில் ஆச்சரியமில்லை, அதைப் பயன்படுத்துவதன் மூலமோ அல்லது அதை ஒரு தொழில் தேர்வாக மாற்றுவதன் மூலமோ

செயற்கை நுண்ணறிவின் 3 வகைகள் யாவை?

AI இன் திறன்களின்படி, அவை மூன்று பிரிவுகளாக வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளன, அவை குறுகிய AI, அல்லது பலவீனமான AI பொது AI, அல்லது வலுவான AI, மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு.

• Narrow artificial intelligence (ANI), with a narrow range of capabilities;
• Artificial General Intelligence (AGI) comparable to human capabilities; or
• Artificial Superintelligence (ASI), more capable than humans.

குறுகிய அளவிலான திறன்களுடன் குறுகிய செயற்கை நுண்ணறிவு (ஏ. என். ஐ);

மனித திறன்களுடன் ஒப்பிடக்கூடிய செயற்கை பொது நுண்ணறிவு (ஏஜிஐ);

செயற்கை நுண்ணறிவு (ASI) மனிதர்களை விட அதிக திறன் கொண்டது.    

ஏஎன்ஐ, ஏஜிஐ மற்றும் ஏஎஸ்ஐ இடையே உள்ள வேறுபாடுகள் இங்கேஃ
குறுகிய செயற்கை நுண்ணறிவு (ஏஎன்ஐ) அல்லது பலவீனமான செயற்கை நுண்ணறிவு, முக்கியமாக குறிப்பிட்ட வேலைகளைச் செய்ய பயன்படுத்தப்படுகிறது, அது எதைக் குறிக்கிறது என்பதைத் தாண்டி கற்றுக்கொள்ளாமல். பொது செயற்கை நுண்ணறிவு (ஏஜிஐ) அல்லது வலுவான செயற்கை நுண்ணறிவு, மனித நுண்ணறிவைப் போன்றது மற்றும் ஒரே நேரத்தில் பல விஷயங்களைச் செய்ய முடியும். செயற்கை சூப்பர்-இன்டெலிஜென்ஸ் (ASI) அல்லது சூப்பர் இன்டெலிஜென்ட் AI, மனித மனதை விட புத்திசாலி மற்றும் எந்த பணியையும் சிறப்பாக செய்ய முடியும். பின்வருவனவற்றில், அந்த AI வகைகள் ஒவ்வொன்றையும் ஆராய்ந்து நடைமுறை எடுத்துக்காட்டுகளை அறிமுகப்படுத்துவோம்.

செயற்கை நுண்ணறிவு (ANI)

செயற்கை நுண்ணறிவு, சில நேரங்களில் பலவீனமான AI என்று அழைக்கப்படுகிறது, இது ஒரு குறிப்பிட்ட வகை செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகும், இது கொடுக்கப்பட்ட அறிவுறுத்தல்களைப் பின்பற்றி பணிகளைச் செய்வதில் கவனம் செலுத்துகிறது. இந்த செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள் படங்களை அங்கீகரிப்பது, கார்களை தன்னியக்கமாக ஓட்டுவது, பேச்சு அங்கீகாரம், பட அங்கீகாரம், மொழி மொழிபெயர்ப்பு, இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (என். எல். பி) மற்றும் பயனர்களுக்கு உதவுவது போன்ற குறிப்பிட்ட வேலைகளைக் கையாள்வதில் சிறந்தவை. (ex.Siri )

குறுகிய AI இன் பயன்பாட்டைப் பொறுத்தவரை, இது இயந்திர கற்றல் (machine learning) வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி செயல்படுகிறது, அவை வடிவங்களை அடையாளம் காணவும் கணிப்புகளைச் செய்யவும் அதிக அளவு தரவுகளில் பயிற்சி அளிக்கப்பட்டுள்ளன. இருப்பினும், அது திட்டமிடப்பட்ட பணிகளை மட்டுமே செய்ய முடியும் மற்றும் அதன் பயிற்சிக்கு அப்பால் பொதுமைப்படுத்த முடியாது. உதாரணமாக, முக அங்கீகார அமைப்புகள் தனிநபர்களை விரைவாக அடையாளம் காண முடியும் மற்றும் பேச்சு அங்கீகார அமைப்புகள் பேசும் சொற்களை துல்லியமாக படியெடுத்தல் செய்ய முடியும். இந்த நன்மைகள் இருந்தபோதிலும், குறுகிய AI ஆல் பணிச் சூழலை நியாயப்படுத்தவோ புரிந்து கொள்ளவோ முடியாது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு மொழி மொழிபெயர்ப்பு அமைப்பு அதிக துல்லியத்துடன் சொற்களை மொழிபெயர்க்க முடியும், ஆனால் பொருள் அல்லது கலாச்சார நுணுக்கங்களைப் புரிந்துகொள்ள போராடுகிறது. இதேபோல், பட அங்கீகார அமைப்புகள் பொருட்களை அடையாளம் காண்கின்றன, ஆனால் படங்களில் உள்ள சூழல் அல்லது உணர்ச்சிகளைப் பற்றிய புரிதல் இல்லை.

சமீபத்திய ஆண்டுகளில் குறுகிய AI மேம்பட்டுள்ளதால், இது நெகிழ்வுத்தன்மை இல்லாதது, சூழலைப் புரிந்துகொள்வதில் சிரமம், கற்றுக்கொள்ள இயலாமை மற்றும் தரவைச் சார்ந்திருப்பது போன்ற சில வரம்புகளைக் கொண்டுள்ளது. சில வரம்புகள் இருந்தாலும், அன்றாட பிரச்சினைகளைத் தீர்க்கவும் பயனர் அனுபவங்களை மேம்படுத்தவும் உதவும் பல்வேறு பயன்பாடுகளில் குறுகிய AI முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. இன்றைய எல்எல்எம்கள் ஏஎன்ஐ மற்றும் ஏஜிஐயின் வரிகளை மங்கச் செய்கிறதா என்று பலர் ஆச்சரியப்படுகிறார்கள். மிகப் பெரிய மற்றும் சிக்கலான தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சி பெறுவது அவர்களுக்கு புரிதலின் தோற்றத்தை அளிக்கிறது. இருப்பினும், அவர்கள் இன்னும் அவர்கள் பயிற்றுவிக்கப்பட்ட தரவுகளை முழுமையாக நம்பியுள்ளனர். இதில் வலுவூட்டல் கற்றல் அடங்கும், அங்கு முகவர்கள் முடிவுகளை எடுக்க கற்றுக்கொள்கிறார்கள் மற்றும் வரையறுக்கப்பட்ட சூழலுக்குள் சில நோக்கங்களை அடைய நடவடிக்கை எடுக்கிறார்கள். வலுவூட்டல் கற்றல் அதன் பணிகளில் சிறந்த முடிவுகளை அடைய முடியும் என்றாலும், அது இன்னும் ஆழமான அறிவாற்றல் திறன்களையும் பொதுவான AI உடன் தொடர்புடைய சுதந்திரமான சிந்தனையையும் கொண்டிருக்கவில்லை. நன்கு அறியப்பட்ட குறுகிய AI கருவிகளின் மூன்று எடுத்துக்காட்டுகள் ஆல்பா கோ, சிரி மற்றும் சாட்ஜிபிடி ஆகும்.

செயற்கை பொது நுண்ணறிவு (AGI)

 வலுவான AI என்றும் அழைக்கப்படும் AGI, கற்றல் என்ற கருத்தை ஒரு படி மேலே கொண்டு செல்கிறது. மனிதர்களைப் போன்ற விஷயங்களை இயந்திரங்கள் சிந்திக்கவும் புரிந்து கொள்ளவும் முடியும். இந்த வகை AI இல், கணினி மனிதர்களைப் போலவே சிக்கலான சிக்கல்களைக் கற்றுக் கொண்டு தீர்க்க முடியும். குறிப்பாக, மனித உணர்ச்சிகள், நம்பிக்கைகள் மற்றும் சிந்தனை செயல்முறைகளை வெறுமனே பின்பற்றுவதை விட அவற்றை உண்மையிலேயே புரிந்துகொள்ள இயந்திரங்களுக்கு கற்பிப்பதை ஏஜிஐ நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. தற்போதைய AI தொழில்நுட்பங்கள் பெரும்பாலும் குறிப்பிட்ட பணிகளில் நிபுணத்துவம் பெற்றிருப்பதால் குறுகிய AI என வகைப்படுத்தப்பட்டாலும், செயற்கை நுண்ணறிவின் பரிணாம வளர்ச்சியின் அடுத்த கட்டமாக AGI கருதப்படுகிறது. பொது AI, அல்லது வலுவான AI, ஒரு மனிதனைப் போலவே எந்த வகையான புத்திசாலித்தனமான பணியையும் செய்ய முடியும். இன்று, பல எல். எல். எம். க்கள் ஏற்கனவே டூரிங் சோதனையில் தேர்ச்சி பெற முடியும், இது AI சிந்திக்க முடியுமா என்பதற்கான அசல் குறிகாட்டியாகும். இருப்பினும், இந்த எல். எல். எம்-களால் இன்னும் மனிதாபிமானத்துடன் இருக்க முடியவில்லை.

பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் ஏஜிஐ வளர்ச்சியில் பில்லியன்களை செலுத்தியுள்ளன, குறிப்பாக மைக்ரோசாப்டின் ஓபன்ஏஐ உடனான வலுவான கூட்டாண்மை மூலம். ஏஜிஐ நோக்கிய பிற முயற்சிகளில் புஜிட்சுவின் கே கணினி மற்றும் சீனாவின் தியான்ஹே-2 சூப்பர் கம்ப்யூட்டரின் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியாளர்கள் அடங்குவர். ஏஎன்ஐயின் சாத்தியமான பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் அனைத்தையும் நாங்கள் கண்டுபிடிக்கவில்லை என்பதால், ஏஜிஐ சாத்தியங்களை இன்னும் விரிவுபடுத்தும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளதுஃ கற்பனைஃ மனிதர்களால் எழுதப்பட்ட குறியீட்டைப் படிக்கும் மற்றும் புரிந்துகொள்ளும் திறன் மற்றும் அதை மேலும் மேம்படுத்தவும் மேம்படுத்தவும் முடியும். இயற்கையான மொழி புரிதல்ஃ மனித மொழிகளை சூழலில் புரிந்துகொள்ளும் எதிர்வினை இயந்திரங்கள், சொற்களின் அடிப்படையில் மட்டுமல்ல. சூழலில் தூண்டுதல்களைப் புரிந்துகொண்டு, காலப்போக்கில் தொடர்ந்து மேம்படும் இயந்திரங்களுடன் தொடர்புகொள்வதற்கான அனைத்து சாத்தியமான பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளையும் கருத்தில் கொள்ளுங்கள். மறுபுறம், இது நெறிமுறைக் கருத்தாய்வுகளையும், வேலைவாய்ப்பு இடப்பெயர்ச்சிக்கான சாத்தியத்தையும் முன்வைக்கிறது. ஓபன்ஏஐயின் பணியின் ஒரு பகுதி, மனிதகுலம் முழுவதற்கும் பயனளிக்கும் ஏஜிஐ கொண்ட ஒரு உலகிற்குத் தயாராவது ஆகும். கூடுதலாக, தலைமை நிர்வாக அதிகாரி சாம் ஆல்ட்மேன் எதிர்காலத்தில் ஏஜிஐ வெகு தொலைவில் இல்லை என்று கூறியுள்ளார்...

செயற்கை நுண்ணறிவு (ASI) 

சூப்பர் செயற்கை நுண்ணறிவு அல்லது சூப்பர் AI, செயற்கை நுண்ணறிவின் உச்சமாக கருதப்படலாம், அதன் முழு திறனும் இன்னும் உணரப்படவில்லை. இயந்திரங்கள் மிக நுண்ணறிவுள்ளவையாக மாறினால், இது பல்வேறு பகுதிகளில் உள்ள மனிதர்களுக்கு அவர்களின் வரம்பற்ற நுண்ணறிவு காரணமாக ஒரு சவாலாக இருக்கும், அதாவது அவர்கள் கடினமான பிரச்சினைகளைத் தீர்க்க முடியும் மற்றும் நம்மை விட வேகமாக கற்றுக்கொள்ள முடியும். நாளுக்கு நாள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் சூப்பர்-இன்டெலிஜென்ட் இயந்திரங்களை உருவாக்குவதில் பணியாற்றி வருகின்றனர், ஆனால் சவால் ஒரு திணிக்கும் பணியாக தொடர்கிறது. செயற்கை பொது நுண்ணறிவு என்று அழைக்கப்படும் ஒரு வகையான AI உள்ளது, அதை விஞ்ஞானிகள் முதலில் அடைய முயற்சிக்கின்றனர். ஏஜிஐ என்பது சூப்பர் ஏஐக்கு ஒரு படி படி போன்றது. ஐபிஎம் வாட்சன் மற்றும் ஆப்பிளின் சிரி போன்ற அருமையான பொருட்கள் எங்களிடம் இருந்தாலும், இயந்திரங்கள் இன்னும் நம்மைப் போல புத்திசாலித்தனமாக இல்லை. உதாரணமாக, விஞ்ஞானிகள் சூப்பர் AI ஐ உருவாக்குவது பற்றி கனவு காண்கிறார்கள், ஏனெனில் அதன் அற்புதமான திறன்கள். காலநிலை மாற்றம், நோய்கள் மற்றும் வறுமை போன்ற முக்கிய பிரச்சினைகளுக்கு தீர்வு காண்பது இந்த திறன்களில் அடங்கும். ஆனால், சூப்பர் AI இன் வளர்ச்சி நெறிமுறைகள் பற்றிய பெரிய கேள்விகளையும் எழுப்புகிறதுஃ இயந்திரங்கள் நம்மைப் போலவே புத்திசாலித்தனமாக இருக்க வேண்டுமா அல்லது புத்திசாலித்தனமாக இருக்க வேண்டுமா? சில வல்லுநர்கள் சூப்பர் AI பற்றி கவலைப்படுகிறார்கள். அது உருவாக்கப்பட்டவுடன், அதைக் கட்டுப்படுத்துவது கடினமாக இருக்கலாம் என்று அவர்கள் கவலைப்படுகிறார்கள். இது தொடர்ந்து புத்திசாலித்தனமாகவும், விஷயங்களை மிக விரைவாகவும் மாற்றக்கூடும். இருப்பினும், சரியாக நிர்வகிக்கப்பட்டால், சூப்பர் AI மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். இது மற்ற தொழில்நுட்பத் துறைகள், விண்வெளி ஆராய்ச்சி, மருத்துவம் மற்றும் பலவற்றில் முன்னேற்றத்தை துரிதப்படுத்தக்கூடும். இது தொழில்நுட்ப ஒற்றுமை என்று அழைக்கப்படும் ஒன்றுக்கு வழிவகுக்கும் என்று சிலர் நினைக்கிறார்கள், அங்கு இயந்திரங்கள் மிகவும் சக்திவாய்ந்தவையாக மாறி எல்லாவற்றையும் விரைவாக மாற்றும். எளிமையான சொற்களில், சூப்பர் AI அறிவியல் புனைகதையாக பார்க்கப்படுகிறது. இது இன்னும் இங்கு வரவில்லை என்றாலும், அதன் யோசனை உற்சாகமாகவும் சற்று பயமாகவும் இருக்கிறது.

AI வகைகளின் ஒப்பீட்டு பகுப்பாய்வு செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது முந்தைய அனுபவங்களிலிருந்து புரிதலைப் பெறக்கூடிய மற்றும் மனிதர்களைப் போன்ற பணிகளை விரைவாகச் செய்யக்கூடிய ஸ்மார்ட் இயந்திரங்களைக் குறிக்கிறது. தற்போது, AI இன் பெரும்பகுதி சிறப்பு (குறுகிய AI) ஆகும், ஆனால் பரந்த அளவிலான பணிகளை (பொதுவான AI) செய்யக்கூடிய அல்லது சூப்பர் ஸ்மார்ட் ஆகக்கூடிய AI ஐ உருவாக்குவதில் மக்கள் அதிக ஆர்வம் காட்டுகிறார்கள். (super AI). இந்த வகையான செயற்கை நுண்ணறிவு அனைத்தும் கணிப்பது, கற்றுக்கொள்வது, தேர்வுகளை மேற்கொள்வது மற்றும் மனிதனைப் போன்ற நுண்ணறிவை நகலெடுப்பது போன்ற விஷயங்களைச் செய்ய முடியும். இங்கே, 3 வகையான AI இன் ஒற்றுமைகள் பின்வரும் உண்மைகள் மூலம் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டுள்ளன. முன்கணிப்பு மற்றும் மாற்றியமைக்கும் திறன்ஃ மூன்று வகையான AI பிரிவுகள் ஒவ்வொன்றும் தரவுகளில் உள்ள வடிவங்களை அடையாளம் காண வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றன, குறிப்பிட்ட பணிகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் உரையாற்றுவதற்கும் இந்த வடிவங்களை மேம்படுத்துகின்றன. பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட தரவு பின்னர் கணிப்புகளைச் செய்யப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, குறுகிய AI, பொதுவான AI மற்றும் சூப்பர் AI இடையே பகிரப்பட்ட திறனைக் காட்டுகிறது. முடிவுகளை எடுக்கும் திறன்ஃ தற்போது, குறுகிய AI முடிவெடுப்பதற்கான திட்டமிடப்பட்ட தரவை நம்பியுள்ளது, ஆனால் எதிர்காலம் பொதுவான செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் சூப்பர் செயற்கை நுண்ணறிவின் தோற்றத்துடன் பரந்த முடிவெடுக்கும் திறன்களுக்கான திறனைக் கொண்டுள்ளது. மனித முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளுடன் ஒப்பிடும்போது பொதுவான செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் சூப்பர் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகியவை உயர்ந்த வேகத்தை வெளிப்படுத்துகின்றன என்பது குறிப்பிடத்தக்கது. மனித நுண்ணறிவைப் பிரதிபலிக்கவும்ஃ அனைத்து வகையான செயற்கை நுண்ணறிவுகளும் மனித நுண்ணறிவைப் பிரதிபலிக்கின்றன, பிரச்சினைகளைத் தீர்க்கவும், பணிகளைப் புரிந்துகொள்ளவும், சரியான முறையில் பதிலளிக்கவும், மனித சிந்தனைக்கு ஒத்த அனுமானங்களை வரையவும். பொதுவான AI மற்றும் சூப்பர் AI இன் மேம்பட்ட மறு செய்கைகள் உருவாக்கப்படுவதால் இந்த மிமிக்ரி இன்னும் முன்னேறும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

 

குறுகிய AI, பொது AI மற்றும் சூப்பர் AI ஆகியவற்றுக்கு இடையிலான வேறுபாடுகள்

குறுகிய செயற்கை நுண்ணறிவு ஏற்கனவே அன்றாட வாழ்க்கையில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டிருந்தாலும், பொதுவான செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் சூப்பர் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகியவை எதிர்காலத்திற்கான திறனைக் கொண்டுள்ளன. ஒற்றுமைகள் இருந்தபோதிலும், இந்த மூன்று பிரிவுகளிடையே குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடுகள் உள்ளன. ஒட்டுமொத்தமாக, குறுகிய AI ஒரு குறிப்பிட்ட பணியில் கவனம் செலுத்துகிறது மற்றும் அறிமுகமில்லாத சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதில் மட்டுப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. இதற்கு மாறாக, பொது AI மனிதனைப் போன்ற அறிவாற்றல் திறன்களை வெளிப்படுத்துகிறது, இது பரந்த அளவிலான பணிகளைக் கையாள உதவுகிறது, அதே நேரத்தில் சூப்பர் AI மனித நுண்ணறிவை மிஞ்சுகிறது. AI மாதிரியைப் பொறுத்தவரை, குறுகிய AI முன் வரையறுக்கப்பட்ட நடத்தை மாதிரிகளைப் பொறுத்தது. பொது AI அதன் சூழலில் இருந்து அறிவைப் பெற்று தன்னாட்சி முறையில் பதிலளிக்கிறது, அதே நேரத்தில் சூப்பர் AI சுயாதீன கற்றல் மூலம் சுய விழிப்புணர்வை அடைகிறது. தரவு செயலாக்கத்தைப் பொறுத்தவரை, குறுகிய AI இயந்திர கற்றல், இயற்கை மொழி செயலாக்கம், ஆழமான கற்றல் மற்றும் செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மூலம் தரவை செயலாக்குகிறது. பொது AI இந்த தொழில்நுட்பங்களின் மேம்பட்ட மறு செய்கைகளைப் பயன்படுத்துகிறது, அதே நேரத்தில் சூப்பர் AI உணர்ச்சிகளையும் அனுபவங்களையும் விளக்க மனித மூளையிலிருந்து உத்வேகம் பெறலாம். AI நம் அன்றாட வாழ்க்கையின் ஒரு பகுதியாக மாறுவதால், வகைகளுக்கு இடையிலான வேறுபாடுகளை அறிந்து கொள்வது முக்கியம்ஃ குறுகிய AI என்பது இப்போது நம்மிடம் உள்ளது, குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுடன். பொது செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் சூப்பர் செயற்கை நுண்ணறிவு நாளைய வாக்குறுதிகளையும் சவால்களையும் கொண்டுள்ளன. ஒவ்வொரு வகை செயற்கை நுண்ணறிவும் எதிர்காலத்தில் தொழில்நுட்பத்தை பாதிக்கும் சிறப்பு அம்சங்களைக் கொண்டுள்ளது.

செயற்கை நுண்ணறிவு முன்னேற்றம் குறித்த கவலைகள்:

AI வேகமாக வளர்ந்து மிகவும் சக்திவாய்ந்ததாக மாறி வருவதால் பலர் கவலைப்படுகிறார்கள். ஒரு பொதுவான கவலை என்னவென்றால், தீங்கு விளைவிக்கும் ஒன்றைச் செய்ய AI திட்டமிடப்படுவதற்கான விருப்பம், இது குறிப்பிடத்தக்க சமூக தாக்கங்களை ஏற்படுத்தக்கூடும். கூடுதலாக, AI நல்லதைச் செய்ய திட்டமிடப்படலாம், ஆனால் அவ்வாறு செய்ய ஒரு ஆபத்தான வழியைக் காணலாம். உதாரணமாக, நீங்கள் ஒரு புத்திசாலித்தனமான காரை முடிந்தவரை விரைவாக எங்காவது செல்லச் சொன்னால், அது பாதுகாப்பு அல்லது விதிகளைப் பின்பற்றாமல் இருக்கலாம், இதனால் சிக்கல் ஏற்படலாம். சில விதிகளைக் கற்பிப்பது சாத்தியம் என்றாலும், ஒழுக்கநெறிகள் அல்லது உள்ளுணர்வைக் கற்பிப்பது விரைவாக நெறிமுறை மற்றும் சட்ட கேள்விகளுக்கு வழிவகுக்கிறது. AI உடனான ஆபத்து அது நமக்கு தீங்கு விளைவிக்க விரும்புகிறது என்பதல்ல, ஆனால் அது நாம் எதிர்பார்க்காத விஷயங்களைச் செய்யலாம், ஏனெனில் இது இலக்குகளை அடைவதில் மிகவும் நல்லது. நாம் கவனமாக இருக்க வேண்டும், நாம் கட்டுப்பாட்டில் இருக்க விரும்பினால் AI இன் இலக்குகள் நம்முடைய இலக்குகளுடன் பொருந்துவதை உறுதி செய்ய வேண்டும்.

அன்றாட வாழ்க்கையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் வகைகள்:

செயற்கை நுண்ணறிவு உலகத்தை நாம் கருத்தில் கொள்ளும்போது, செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளில் மூன்று பிரிவுகள் உள்ளனஃ குறுகிய செயற்கை நுண்ணறிவு, பொது செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு, இது புதிய தொழில்நுட்பத்தின் பரிணாமத்திற்கு வழிகாட்டுகிறது. குறுகிய AI குறிப்பிட்ட பணிகளில் சிறந்து விளங்குகிறது. பொது AI மனித அறிவாற்றலை பிரதிபலிக்கிறது. மறுபுறம், சூப்பர் AI ஒரு எதிர்கால வாக்குறுதியைக் கொண்டுள்ளது. குறுகிய AI நெகிழ்வுத்தன்மையில் வரம்புகளை எதிர்கொண்டாலும், பொதுவான AI தகவமைத்துக்கொள்ளக்கூடிய இயந்திரங்களைக் கொண்டுள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவின் திறன் ஆராய்ச்சியாளர்களிடையே உத்வேகத்தைத் தூண்டுகிறது, ஆனால் கட்டுப்பாடு குறித்த கவலைகளையும் எழுப்புகிறது. குறுகிய செயற்கை நுண்ணறிவு அதன் உச்சத்தை எட்டும்போது, பொது மற்றும் சூப்பர் செயற்கை நுண்ணறிவின் தோற்றம் அற்புதமான சாத்தியங்களையும் சவால்களையும் கொண்டு வருகிறது. இந்த AI வகைகளைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியம், ஏனெனில் அவை நம் வாழ்க்கைக்கு பெருகிய முறையில் இன்றியமையாதவை.